11月27日下午，管理学院成功举办博士沙龙讲座，王天教授以“果蝇优化算法的改进及应用”为主题，为与会师生带来了一场前沿学术盛宴。讲座聚焦智能优化算法领域，深入探讨了果蝇优化算法（FOA）的跨域方法融合逻辑、三大创新点及实证研究。
首先，王天教授指出，随着大数据与人工智能技术的飞速发展，传统优化算法在复杂问题求解中面临效率瓶颈。果蝇优化算法（FOA）作为一种仿生智能算法，模拟果蝇觅食行为，具有简单高效、易实现的特点，但其在收敛速度、全局搜索能力及参数敏感性方面存在不足。
针对FOA的局限性，王天教授详细介绍了其团队提出的改进型算法——CTFOA，并剖析了三大创新点，如通过参数自适应调整，实现了动态平衡探索与开发，显著提升了算法在复杂问题中的鲁棒性。
通过大量实验对比，王天教授展示了CTFOA在经典测试函数、优化问题及机器学习任务中的卓越表现。例如，在函数优化测试中，CTFOA的收敛速度较传统FOA提升30%以上，且能稳定找到全局最优解。实证结果充分验证了CTFOA的优越性，为其在跨领域应用奠定了坚实基础。
王天教授总结道，CTFOA的改进为智能优化算法的发展提供了新思路，其跨域融合逻辑可推广至其他算法优化。未来研究将聚焦于将该算法应用到人力资源管理领域，例如优化绩效评估模型、提升人才匹配效率等，推动智能技术解决人力资源管理的现实问题。
在讲座尾声，王天教授结合自身经历，为年轻教师提出两点建议：注重方法理论的学习：扎实的算法理论基础是科研创新的基石，建议系统学习优化理论等内容。科研需协作共赢，鼓励年轻学者组建跨学科团队，通过分工合作提升研究效率，同时培养团队领导力与沟通能力。
本次讲座不仅深化了师生对果蝇优化算法的理解，更激发了大家对智能优化领域的研究热情。王天教授的精彩分享为年轻学者指明了成长路径，也为算法创新与应用拓展注入了新动力。未来，博士沙龙将持续搭建学术交流平台，推动前沿科技的探索与实践。（供稿人：翁丽丽）