【学术新闻】王天教授详解果蝇优化算法改进及应用

录入者:新闻中心李阳发布时间:2025-12-01浏览次数:57

本网讯 11月27日下午,管理学院在G304教室举办2025年第22期博士沙龙(工作坊)。王天教授以“果蝇优化算法的改进及应用”为主题,为师生带来了一场前沿学术分享。讲座聚焦智能优化算法领域,深入探讨了果蝇优化算法(FOA)的跨域方法融合逻辑、三大创新点及实证研究。

沙龙现场

首先,王天教授指出,随着大数据与人工智能技术的飞速发展,传统优化算法在复杂问题求解中面临效率瓶颈。果蝇优化算法(FOA)作为一种仿生智能算法,模拟果蝇觅食行为,具有简单高效、易实现的特点,但其在收敛速度、全局搜索能力及参数敏感性等方面存在不足。

针对FOA的局限性,王天教授详细介绍了其团队提出的改进型算法——CTFOA,并剖析了三大创新点,如通过参数自适应调整,实现了动态平衡探索与开发,显著提升了算法在复杂问题中的鲁棒性。‌

通过大量实验对比,王天教授展示了CTFOA在经典测试函数、优化问题及机器学习任务中的卓越表现。例如,在函数优化测试中,CTFOA的收敛速度较传统FOA提升30%以上,且能稳定找到全局最优解。实证结果充分验证了CTFOA的优越性,为其在跨领域应用奠定了坚实基础。

王天教授作分享

王天教授总结道,CTFOA的改进为智能优化算法的发展提供了新思路,其跨域融合逻辑可推广至其他算法优化。未来研究将聚焦于将该算法应用到人力资源管理领域,例如优化绩效评估模型、提升人才匹配效率等,推动智能技术解决人力资源管理的现实问题。

在讲座尾声,王天教授结合自身经历,为年轻教师提出两点建议:‌注重方法理论的学习‌,扎实的算法理论基础是科研创新的基石,建议系统学习算法优化理论等内容。科研需协作共赢,鼓励年轻学者组建跨学科团队,通过分工合作提升研究效率,同时培养团队领导力与沟通能力。

本次讲座不仅深化了师生对果蝇优化算法的理解,更激发了大家对智能优化领域的研究热情。王天教授的精彩分享为年轻学者指明了成长路径,也为算法创新与应用拓展注入了新动力。未来,博士沙龙将持续搭建学术交流平台,推动前沿科技的探索与实践。

本次沙龙由学科建设办公室(博士工作站办公室)、科研处、教师发展中心和管理学院联合举办,不仅深化了师生对智能优化算法的理解,更为后续的学术研究与实践应用提供了重要参考。(图、文 翁丽丽)