为进一步探索人工智能技术与大学英语课堂的深度融合，优化大学英语四级备考教学模式，提升学情诊断效率与分层教学实施实效，落实《大学英语教学指南（2020 版）》要求，充分发挥人工智能、大数据等现代信息技术在外语教学中的支撑作用，依托人机交互平台构建多元学习环境，借助学习过程监测与即时反馈，推动学生开展自主化、个性化英语学习。10 月 8 日下午，第三教研室于英文楼 B101 举办 “AI 赋能四级英语教学实践” 主题教研分享会。本次活动由第三教研室马丹主任主持，青年教师李天宇、关子莹作教研分享，第三教研室全体教师参会，围绕 AI 工具在四级写作、听说课堂中的实践落地路径展开深入交流。
第三教研室全体教师参会
首先，李天宇老师围绕AI 赋能大学英语四级写作教学展开实践汇报。她结合班级 36 名学生的四级学情数据，借助 SPSS 工具开展多维度学情诊断，从总分、听力、阅读、写作翻译模块得分定位学生短板。调研数据显示，学生听力模块平均得分率最低，班内个体水平差异显著，传统大班课堂很难实现作文个性化、多轮反馈。针对以上教学痛点，李天宇老师提出将 AI 定位为学习支架而非代写工具的教学理念，构建 “成绩数据 模块短板 错因诊断 分层任务 AI 个性化练习 真题迁移 阶段复测” 完整教学闭环。分享中，她结合学生真实作文案例，剖析学生高频错误类型：词语搭配、动词形式、单复数、主谓一致、中式英语表达等是写作主要失分点，提出“准确性优先，再追求句型复杂度” 的提分顺序。课堂实施上推行班内分层教学，同一课堂设置基础层、提升层、冲刺层差异化任务，利用 AI 完成错误归类、生成变式专项练习，引导学生自主审题、获取反馈、多轮修订，把课堂时间释放到高阶教学互动，帮助学生从 “应付考试” 转向习得可迁移的英文写作能力。
第三教研室李天宇老师作专题教研分享
随后，关子莹老师带来AI 赋能四级听说教学的实践分享。根据学期初摸底调研，听力是绝大多数学生四级备考最大难点，普遍存在连读弱读辨识困难、语速跟不上；口语课堂则面临 “听不懂、没料说、不敢说、开口机会少” 现实困境，形成恶性循环。关子莹立足 “多听是语言输入根本” 的教学思路，分享依托 AI 播客、AI 对话开展听说训练的课堂实践。以《新视野大学英语读写教程（3）》Unit1 课文主题为载体，利用 AI 生成听力素材、开展跟读模仿、口语情景陪练，实现课后 AI 输入练习，课上开展真实对话输出。她指出，AI 能有效降低学生口语表达焦虑，带动更多同学主动开口。同时她也理性指出 AI 教学边界：AI 可以生成对话素材，但无法复刻真实课堂的神态、肢体反馈与人文鼓励，教师依旧承担主题设计、纠错点拨、价值引导的核心角色。
第三教研室关子莹老师作专题教研分享
在交流研讨环节，两位老师结合一线课堂真实案例，与参会教师围绕学情数据分析处理、分层教学任务设计、AI 反馈甄别选用、引导学生合理使用 AI、规避技术过度依赖等教学现实问题展开热烈交流。与会教师达成共识：人工智能并非取代教师，而是进一步释放个性化教学效能，有效破解大班英语教学中学生反馈供给不足的痛点难点。之后，第三教研室主任马丹老师作总结发言，她指出，通过观摩两位教师的 AI 赋能教学设计与课堂实践分享可以看到，以大学英语四级教学为落脚点开展 AI 教学实践，能够有效拓展课堂实施路径。AI 赋能教学既为大学英语听说课程构建混合式教学模式提供实践参考，也为四级写作方向的行动研究、实证研究积累宝贵的数据支撑。这些来源于课堂的一手教研案例与量化资料，能够助力教师打磨教学能力、深耕教研科研，产出高质量教研成果。
最后，大学英语教学部王瑞英主任对本次教研活动进行总结。她充分肯定了两位青年教AI赋能教学设计和实践成果，教师以教研促教学，持续拓宽教学实施路径，推动常规课堂教学向行动研究转化；依托常态化授课采集一手实证数据，开展科学系统的研究规划，进而产出高质量科研成果。
大学英语教学部王瑞英主任做教研总结
未来，大学英语教学部第三教研室将持续深耕人工智能与外语课堂融合的教学改革，不断优化课堂教学流程，完善数字化教学体系。坚持技术服务教学的核心理念，以技术创新驱动课堂提质增效，在落实《大学英语教学指南（2020 版）》要求的基础上，推动学生大学英语四级综合应用能力稳步提升，着力打造数字化外语教学新样板。（大英部 马丹）
