8月2—3日，“全国高等学校外语学科中青年骨干教师高级研修班”第七期——大模型外语教学与研究方法研修班在北京成功举办。本期研修班特邀北京外国语大学许家金教授、江西师范大学李维静博士、北京外国语大学周顾盈博士主讲，我部教师于恩泽参会并全程参与深度研讨。本期研修聚焦大模型技术原理、外语教学法与语言学研究方法，通过专题讲授、案例展示、现场实操、小组研讨与成果汇报等环节，引导参班教师深入理解大模型运行逻辑，探索人机协同赋能外语教学与科研的新路径。来自全国28个省、自治区、直辖市160余所高校的220余位教师一同参加了学习。
研修会场
为期两天的培训内容丰富，干货满满。许家金教授从语言学视角切入，以结构主义和分布假说为基础，通过词向量、语义距离等概念阐释大模型“预测下一个词元”的生成机制及“幻觉”现象的由来。他提出人文与智能素养双核驱动的人机协同外语教学法，强调形成“教师主导、学生为中心、人工智能助教伴学”的协作模式。在多模态教学方面，他展示了如何将词汇、语法等研究成果转化为信息图、互动网页等教学资源。在科研方法上，他现场演示了大模型辅助质性文本分析的完整过程，涵盖语义归纳、主题聚类与可视化呈现，并介绍了文献检索、语义分析与语料标注等应用。此外，他还对国内外主流大模型资源进行了分类介绍。
李维静博士从提示语的基本原理与结构化设计方法入手，结合角色、任务、语境等要素，引导教师提升与大模型沟通的准确性。她围绕读写与听说教学展示了六类应用场景，包括利用“交互阅读助手”对课文进行分级、借助“情感探究助手”呈现文本情感变化、根据材料制作听力音频、设计听力练习、利用知识图谱支持演讲辩论与写作教学、培养语块意识等。在科研方面，她围绕多模态大模型辅助图文语料标注，结合社交媒体话语分析案例，介绍了情感、判断等态度类型自动标注的流程。
周顾盈博士从提示语、工作流和技能三个层次，带领教师探索大模型应用如何由“一次性生成”走向“流程化设计”和“能力复用”。她以词义辨析信息图和作文智能评测为例，演示了将复杂任务拆解为内容分析、标准构建、结果诊断与报告生成等步骤，并展示了如何将成熟流程封装为可重复调用的技能。在科研基础工作方面，她介绍了通过结构化提示语提取单篇文献的研究问题与主要结论、对多篇文献进行横向比较、以及按规范统一编排参考文献格式的方法。
期间，参班教师分组开展研讨与实践活动。各组结合专家讲授内容与自身教学实际，围绕大语言模型赋能外语教学设计与教学资源开发，积极交流、协同共创，精心形成了各具特色的实践方案。
我部教师代表参会
为期两天的研修内容充实，兼具理论深度、实践广度与育人温度。近年来，我部高度重视AI赋能教学与科研，本次研修有助于我部教师进一步提升智慧教学与科研能力，在坚守外语教育人文底色与学术规范的基础上，善用智能工具、深化人机协同，持续推动外语教育教学创新与科研提质，为我校培养面向未来的高素质国际人才贡献力量。（大英部 于恩泽）
