熊苏生，硕士研究生，现为广东外语外贸大学南国商学院计算机学院专任教师。
一、学习经历
拥有扎实的学术背景，研究生阶段就读于华南师范大学计算机学院，攻读计算机科学与技术硕士学位。在硕士期间，深入学习了人工智能、数据挖掘、模式识别等前沿课程，形成了坚实的理论基础与良好的科研素养。通过长时间的系统训练，不仅具备较强的计算机基础能力和编程实践水平，还能够将理论知识与实际应用结合，为后续科研探索与工作积累奠定了坚实基础。本科阶段就读于江西理工大学并取得计算机和冶金工程双学位，在多学科交叉的学习过程中培养了系统的逻辑思维与复合型知识结构。
二、教学方面
在教育实践上，拥有较为丰富的教学经历。研究生期间，曾担任华南师范大学计算机学院助教，持续一年半的助教经历，使其在课程辅导、实验指导及答疑解惑方面积累了扎实的实践经验。凭借良好的沟通能力和耐心的教学风格，能够帮助学生更好地理解抽象的计算机理论与算法知识。目前，就职于广东外语外贸大学南国商学院，担任在职教师，主要负责计算机与数据相关课程的教学与辅导工作。在教学过程中，注重培养学生的动手实践与创新思维，受到学生与同事的一致认可。
三、科研方面
科研方向主要集中在“空间模式识别”领域，尤其是在智能交通与数据建模方面有深入探索。代表性成果为在《计算机现代化》期刊发表的学术论文《基于LightGBM的交通模式识别算法》。论文针对复杂交通出行行为的数据特征，提出了结合机器学习方法的高效识别模型，有效提升了交通模式识别的准确率和计算效率。这项研究不仅体现了用户在科研中的创新能力和严谨态度，同时也展示了其对新兴算法与实际应用场景的结合探索。科研工作经历培养了其批判性思维、问题抽象能力以及学术表达能力，为未来更高层次的学术与产业融合奠定了基础。
四、获奖方面
在学习、科研与工作实践中均展现了优异的表现，获得了多项荣誉与认可。在学术与教学方面，曾获评“华南师范大学优秀助教”，这是对其在教学组织、学生辅导以及课堂贡献的高度肯定。在职业发展方面，曾先后获得“阿里巴巴集团优秀年度员工”与“京东集团优秀年度员工”两项荣誉。能在国内顶尖互联网大厂获得此类奖项，充分证明其在复杂项目管理、跨部门协作以及创新实践中展现的杰出能力与影响力。这些奖项的获得，不仅体现了其个人的专业实力与责任心，也彰显了其在不同角色下的卓越贡献与综合素养。
