姜克鑫

发布者:计算机学院-肖小芹发布时间:2023-09-18

姜克鑫,硕士研究生,现为广东外语外贸大学南国商学院计算机学院专任教师。


一、学习经历:

安徽师范大学计算机科学与技术专业,获得学士学位(2020年)

延边大学计算机科学与技术专业,获得硕士学位(2023年)

二、教学方面:

讲授Python程序设计语言、大学生计算机基础、Web应用开发等课程。

三、科研方面:

主要研究自然语言处理、知识增强学习、多模态学习与大模型评测。

发表论文13篇,其中第一作者或通信作者12篇,成果见于Neurocomputing、Knowledge and Information Systems、Computer Speech & Language、IJCNN、ICIC等;获授权国家发明专利2项,主持科研项目;并担任IEEE Transactions on Industrial Informatics、Knowledge-Based Systems、Neurocomputing、 Humanities and Social Sciences Communications、Machine Learning 等多本权威 SCI/SSCI 期刊同行评审专家。

(一)项目

1. 广东省教育厅青年创新人才项目(自然,2025KQNCX149),2025至今,主持;围绕多模态信息抽取与情感分析开展研究。

2. 广东外语外贸大学南国商学院青年科研项目(24-010C),2023.12至2024.12,主持;研究知识增强的方面级情感分析方法。

 (二) 论文

1. Jiang, K., Xiao, X., Lu, X., & Qin, Y. (2026). SemCap: Sentiment-aware semantic captioning for multimodal aspect-based sentiment analysis. Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences, 38(3), 81.(新锐2区,SCI收录)

2. Qin, Y., Xiao, X., & Jiang, K. (2026). A multi-channel sarcasm detection model integrating syntax and semantics. International Journal of Data Science and Analytics, 21(1), 81.(通讯作者,EI期刊收录)

3. Jiang, K., Li, B., & Xiao, X. (2026). Fusing MLLM-generated evidence for multimodal named entity recognition. Neurocomputing, 699, 134440.(新锐2区,CCF-C期刊,SCI收录)

4. Jiang, K., & Xiao, X. (2026). Beyond accuracy: Cognitive, pedagogical, and practical readiness of multimodal LLMs for K-12 science education. Interactive Learning Environments, 1–22.(新锐2区,SSCI收录)

5. Jiang, K., Qin, Y., Xiao, X., & Zhao, Y. (2026). KEDGE: Knowledge-enhanced dual-graph encoder for aspect-based sentiment analysis. Knowledge and Information Systems, 68(1), 171.(新锐3区,CCF-B期刊,SCI收录)

6. Lu, X., Zhao, H., Li, B., & Jiang, K. (2026). A prompt-based multi-branch framework for aspect-based sentiment analysis. In International Conference on Intelligent Computing, 420–431.(通讯作者,CCF-C会议,EI收录)

7. Jiang, K., Wang, D., Xiao, X., & Qin, Y.(2026). RAVE-MNER: Relevance-aware visual evidence for multimodal named entity recognition. In International Conference on Intelligent Computing, 195–206.(CCF-C会议,EI收录)

8. Jiang, K., Jin, G., Zhang, Z., Cui, R., & Zhao, Y.(2024). Incorporating external knowledge for text matching model. Computer Speech & Language, 87, 101638.(新锐3区,CCF-C期刊,SCI收录)

9. Li, Y., Su, Z., Chen, K., & Jiang, K.(2024). Aspect-based sentiment analysis via knowledge enhancement. In 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 1–8.(通讯作者,CCF-C会议,EI收录)  

欢迎对NLP多模态方向,LLM跨学科应用方向感兴趣的同学可联系jiangkexin1997@gmail.com

四、获奖方面:

1.吉林省优秀硕士论文 2024.06

2.朴杰教育基金——最佳学术奖 2023.05

3.研究生一等奖学金 2022.11 

4.2024年度广东外语外贸大学南国商学院优秀教师

4.华为杯研究生数学建模竞赛全国三等奖 2021.12

5.2025年度广东外语外贸大学南国商学院优秀教师