9月23日下午，由广东外语外贸大学南国商学院科研处、教师发展中心、大学英语教学部联合举办的南国 “争鸣” 系列学术沙龙（2026年第11期）在英文楼B206举行。本次沙龙由大学英语教学部副主任王占斌教授主持，大英部全体教师、其他学院部分教师和学生参加。

王占斌教授主持

本次沙龙邀请大英教学部专任教师李柯博士作题为 “降低混合式学习中的听力焦虑：人工智能驱动的反馈与策略在英语教学中的作用”的学术讲座。讲座中，李柯博士围绕一项以 436 名高校非英语专业学生为对象的混合方法研究，系统考察了 AI 辅助混合式学习中听力策略的运用、外语听力焦虑与学业成就三者之间的作用机制。定量分析发现，听力策略对学业成就具有显著正向预测作用，听力焦虑对学业成就则具有显著负向影响；较高焦虑水平与策略使用频率提升呈正相关，揭示出学生群体中 “补偿性学习参与”的典型行为特征。中介效应分析进一步证实，听力策略在焦虑与学业成就之间发挥了显著的部分中介作用。

李柯博士作分享

在质性研究部分，李柯博士基于 15 人次半结构化访谈数据，揭示了学生对 Duolingo、FIF等 AI 语言工具的适应性使用特征，并识别出智能混合学习环境中两类全新的听力焦虑诱因：一是学习环境层面的限制因素，包括背景噪音干扰、课堂视觉线索缺失等；二是技术应用层面的障碍因素，涵盖音频质量不佳、网络连接不稳定等现实问题。

基于上述发现，李柯博士提出，听力策略是兼具认知提升与情感调节双重功能的核心学习资源。她倡导将显性化听力策略教学、学习者情感意识训练与公平性技术应用三者深度融合，构建系统性整合的教学设计方案，为身处数字接入不平等现实挑战中的高等教育阶段学习者提供因地制宜的教学解决路径。该研究拓展了信息加工理论、元认知理论及情感过滤理论在智能混合学习场景中的解释力。

王占斌副主任在主持中指出，本次沙龙紧贴 AI 赋能外语教学的前沿议题，研究设计扎实、发现富有启发，为大英部教师开展混合式教学改革与课程思政建设提供了重要参考。在场教师围绕 AI 工具的课堂运用、听力焦虑的干预策略、混合式教学的评价体系等话题，与李柯博士展开深入交流，现场研讨氛围热烈。

沙龙尾声设置了专项学术提问环节，王瑞英主任围绕研究的多理论融合逻辑、人工智能教学范式定位、听力焦虑与学业表现的关联机制等维度展开质询；曹舒青老师从研究设计角度出发，就研究中 AI 模块权重设置、AI 工具与分层教学任务的适配完善提出思考。针对上述问题，李柯博士从理论整合依据、AI 在本研究中的角色定位、学习策略的中介调节效应，以及 AI 赋能课堂数据采集、研究设计锚定已有文献缺口等角度，逐一予以学理层面的回应，现场学术研讨氛围浓厚。

现场问答环节

此次沙龙是大学英语教学部落实学校30周年校庆系列学术活动、推动 “党建 + 外语 + 育人” 品牌建设的具体举措，有助于促进教研交流、激发教学创新，为进一步提升大学英语教学质量、探索人工智能时代外语教育新路径凝聚了共识。（图文 大学英语教学部）

主讲人简介： 李柯，博士，广东外语外贸大学南国商学院大英教学部专任教师。毕业于马来西亚泰莱大学教育学院，获奖学金免推博士，曾赴澳大利亚西澳大学交流培训。先后于 2024、2025 年在 i-CELT、TNTELT 国际教育学术会议作口头报告；已出版英文学术专著 2 部、中英双语译著 1 部，以第一 / 通讯作者发表 SSCI 期刊论文 5 篇，参与国际、国家、省级科研课题共 5 项。研究方向：AI 赋能语言教学、外语教育心理、混合式外语学习。